Pemodelan Faktor Lama Penyelesaian Skripsi Mahasiswa Menggunakan Analisis Regresi Dummy

Authors

  • Nanang Supriadi Jurusan Pendidikan Matematika, Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, Indonesia
  • Anna Fajriyah Jurusan Pendidikan Matematika, Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, Indonesia
  • Fraulein Intan Suri Jurusan Pendidikan Matematika, Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.21831/jpms.v7i1.19417

Keywords:

regresi dummy, waktu, topik, jenis, data, dosen

Abstract

Beragam kondisi akademis mahasiswa mengakibatkan perbedaan waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan skripsi. Ada mahasiswa yang dapat menyelesaikan skripsi tepat enam bulan sesuai dengan target akademik universitas, tetapi ada juga yang kurang atau lebih dari enam bulan. Faktor-faktor yang mempengaruhi lama penyelesaian skripsi mahasiswa anatar lain adalah topik penelitian, jenis penelitian, jenis data, IPK, bidang keahlian dosen pembimbing, jenis kelamin mahasiswa dan jenis kelamin dosen pembimbing. Tujuan tulisan ini adalah mengkaji model terbaik untuk memprediksi atau menggambarkan lama penyelesaian skripsi mahasiswa berdasarkan faktor-faktor tersebut di atas. Beberapa faktor tersebut mempunyai bentuk data kualitatif (kategorik), salah satu metode untuk mengkuantitatifkan atribut yang bersifat kualitatif dengan cara membentuk variabel yang sifatnya artifisial (dummy) ke dalam model persamaan regresi dengan mengambil nilai 1 dan 0. Variabel dummy sering juga disebut variabel boneka, binary, kategorik atau dikotom. Sehingga analisis yang digunakan untuk menjelaskan hubungan suatu variabel tak bebas Y dengan menggunakan satu atau lebih variabel bebas X dalam tulisan ini adalah analisis regresi dummy. Berdasarkan hasil analisis data diperoleh persamaan model terbaik dalam memprediksi lama penyelesaian skripsi yaitu  dimana X1adalah variable besar IPK mahasiswa.

References

Abadi, A. M. (2005). Pemodelan Penentuan keasaman dan kebasaan suatu molekul menggunakan sistem Fuzzy berdasarkan data muatan H dan N yang diperoleh dari Metode Semiempirik. Jurnal Pendidikan Matematika Dan Sains, 2(1), 66–74.

Cahyawati, D. (2013). Aplikasi metode Chaid Dalam menganalisis keterkaitan faktor risiko lama penyelesaian skripsi mahasiswa. In Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika FMIPA UNY (pp. 48–53).

Foti, A., Musumarra, G., Trovato-salinaro, A., Scire, S., Barresi, V., Fortuna, C. G., Chimiche, S. (2007). Identification of genes involved in radiation-induced G 1 arrest y. Journal of Chemometrics, 9(1), 398–405. https://doi.org/10.1002/cem

Gujarati, N. D. (2009). Dasar-dasar ekonometrika edisi ketiga. Erlangga.

Indayatmi, I. (2017). Peningkatan hasil belajar analisis proksimat melalui model research pada peserta didik kelas XIII kimia analisis SMK [Improvement of learning result proksimate analysis by research model in student class XIII chemical analysis SMK], Jurnal Pendidikan Sains, 5(2), 88-99.

Muslinin, Z. I. (2012). Prestasi Belajar mahasiswa ditinjau dari jalur penerimaan mahasiswa baru, asal sekolah. Jurnal Penelitian Psikologi, 3(1), 381–393.

Rosadi, D. (2011). Analisis ekonometrika dan runtun waktu terapan dengan R. Andi Offset.

Suliyanto. (2011). Ekonometrika terapa –teori dan aplikasi dengan SPSS. Yogyakarta: Andi Offset.

Supriadi, N., Kusumah, Y. S., Sabandar, J., & Afgani, J. D. (2014). Developing High-order mathematical thinking competency on high school students' through GeoGebra-assisted blended learning. Mathematical Theory and Modeling, 4(6), 57–66.

Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung. (2016). Buku pedoman akademik kode etik mahasiswa kalender akademik. Universitas Islan Negeri Raden Intan.

Untari, D. P., & Susanti, M. (2017). Latent root regression untuk mengatasi multikolinearitas. Pythagoras: Jurnal Pendidikan Matematika, 12(1), 1–3.

Downloads

Published

2019-06-15

How to Cite

Supriadi, N., Fajriyah, A., & Intan Suri, F. (2019). Pemodelan Faktor Lama Penyelesaian Skripsi Mahasiswa Menggunakan Analisis Regresi Dummy. Jurnal Pendidikan Matematika Dan Sains, 7(1), 5–9. https://doi.org/10.21831/jpms.v7i1.19417

Issue

Vol. 7 No. 1 (2019): June 2019

Section

Articles

Citation Check

License

Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains allows readers to read, download, copy, distribute, print, search, or link to its articles' full texts and allows readers to use them for any other lawful purpose. The journal allows the author(s) to hold the copyright without restrictions. Finally, the journal allows the author(s) to retain publishing rights without restrictions

  • Authors are allowed to archive their submitted article in an open access repository
  • Authors are allowed to archive the final published article in an open access repository with an acknowledgment of its initial publication in this journal

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Generic License.