Model Regresi Spasial untuk Pendugaan Intrusi Air Laut Berdasarkan Relasi Pengukuran Salinitas terhadap Vegetation Soil Salinity Index
DOI:
https://doi.org/10.21831/gm.v21i1.51901Abstract
Intrusi air laut di wilayah pesisir sering menjadi permasalahan bagi lingkungan sekitarnya sehingga perlu dilakukan upaya untuk mengidentifikasi keberadaan intrusi tersebut. Hal ini dapat dinilai menggunakan teknologi penginderaan jauh. penelitian ini dilakukan dengan menganalisis Citra Satelit Sentinel-2, data salinitas dari pengukuran lapangan, dan perhitungan statistik. Salinitas tanah akan diperkirakan menggunakan vegetation soil salinity index (VSSI). Penelitian ini mengintegrasikan data pengukuran salinitas lapangan dengan VSSI untuk membangun model persamaam regresi linear dan nonlinear. Ada tiga model regresi yang digunakan yaitu regresi linear, regresi eksponensial, dan regesi polynomial. Analisis ketiga model tersebut menunjukkan bahwa regersi polynomial merupakan model yang paling sesuai untuk estimasi salinitas berdasarkan VSSI dengan nilai koefisien determinasi (R2) 11,04%. Hasil estimasi salinitas berdasarkan VSSI menggunakan model polynomial memiliki koreasi yang cukup baik terhadap observasi salinitas dengan nilai koefisien determinasi (R2) 42,49%, sedangkan validasi estimasi tersebut memiliki akurasi cukup tinggi dengan nilai RMSE 0,0013% dan MAE 0,0011%.
Kata kunci : Intrusi air laut, Salinitas, Analisis regresi, Sentinel-2, VSSI
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish in this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Geo Media: Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://journal.uny.ac.id/index.php/geomedia.